الشرطة والتنبؤ بالجريمة

جامعة الأمم المتحدة: الذكاء الاصطناعي (AI) قد أخذ العالم من خلال العاصفة ، ليصبح كلمة طنانة للتسويق وتعليقا حارا في الصحافة. لكنها بالتأكيد ليست كل الضجيج. على مدى السنوات القليلة الماضية ، كان هناك العديد من المعالم المهمة في الذكاء الاصطناعى ، وخاصة فيما يتعلق بالصورة والنمط والتعرف على الكلام وفهم اللغة والمركبات المستقلة. دفعت التطورات مثل هذه الرعاية الصحية والسيارات والمالية والاتصالات والعديد من الصناعات إلى تبنى منظمة العفو الدولية في السعي لتحقيق إمكاناتها التحويلية. ولكن ماذا عن مجتمع إنفاذ القانون؟ كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تستفيد من إنفاذ القانون ولماذا قد يكون ذلك خطيرًا؟

إنفاذ القانون هو نشاط قائم على المعلومات. يتم جمع المعلومات الاستخباراتية والأدلة والخيوط ومعالجتها والتصرف عليها من قبل ضباط الشرطة لمنع الجريمة أو السيطرة عليها. المعلومات - أو البيانات - المتعلقة بالسلوك البشري هي بالتالي أساسية لإنفاذ القانون وقدرة أداة الذكاء الاصطناعى على اكتساب ومعالجة وتحليل كميات هائلة من هذه البيانات بسرعة تجعل من الذكاء الاصطناعي شريكًا مثاليًا لإنفاذ القانون.

يمكن لمنظمة العفو الدولية ، على سبيل المثال ، أن تساعد في إنفاذ القانون للكشف عن السلوك المشبوه لعمال السرقة ، وتحديد وإصدار غرامات للمحتالين عبر الإنترنت ، أو تحديد موقع السيارات المسروقة أو تحليل الأدلة المستندة إلى نص لتحديد الذكاء المحتمل ، وكذلك ، بطبيعة الحال ، للقيام بدوريات مستقلة الطرق أو السماء في المركبات غير المأهولة.

في عام 2018 ، نظم معهد الأمم المتحدة الأقاليمي لبحوث الجريمة والعدالة (UNICRI) والمنظمة الدولية للشرطة الجنائية (INTERPOL) اجتماع عالمي حول فرص ومخاطر الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتطبيق القانون. أوضح الاجتماع أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى مفهوم جديد لمجتمع إنفاذ القانون وهناك ثغرات في الخبرة ، فإن العديد من الوكالات الوطنية تستكشف بالفعل بنشاط تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز منع الجريمة ومكافحتها.

ربما يكون أحد أكثر تطبيقات منظمة العفو الدولية إثارة للجدل والمثيرة للجدل لتطبيق القانون هو ما يعرف باسم "الشرطة التنبؤية" - التنبؤ بالنشاط الإجرامي المحتمل قبل حدوثه. غالبًا ما تُعتبر الشرطة التنبؤية "الكأس المقدسة" في مكافحة الجريمة المنظمة ، مما يمكّن تطبيق القانون من تجاوز مقاربته الرجعية التقليدية تجاه الجريمة ويصبح أكثر نشاطًا. لأخذ ورقة من صفحات أفضل فن الحرب"المعرفة المسبقة" هي "السبب في أن الأمير المستنير والقائد العاقل يقهرون العدو كلما تحركوا وتتجاوز إنجازاتهم إنجازات الرجال العاديين".

على الرغم من التعقيد التقني لهذه التكنولوجيا المتطورة ، فإن هذا المفهوم معروف جيدًا بسبب الدور البارز الذي يلعبه في العديد من أعمال الخيال العلمي. ربما الأكثر شهرة ، ظهرت في ستيفن سبيلبرغ تقرير الأقلية، حيث يستخدم قسم شرطة متخصص رؤى الأشخاص المعنيين لمنع الجرائم والقبض على الجناة في المستقبل قبل ارتكاب الفعل. يعتمد الفيلم على كتاب Philip K Dick الذي يحمل نفس الاسم ، والذي تم إصداره في عام 1956 - من قبيل الصدفة ، في نفس العام قدم جون مكارثي علنًا المجال الجديد لما وصفه بـ "الذكاء الاصطناعي" في مؤتمر دارتموث.

الغاء الاعجاب تقرير الأقلية، لا تتضمن النسخة الحقيقية من الشرطة التنبؤية "المجرمين" الذين يحددون من يرتكب جريمة. بدلاً من ذلك ، يتم تغذية البيانات التي تجمعها إدارات الشرطة حول نوع الجرائم السابقة وموقعها وتاريخها ووقتها وتحليلها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوليد توقعات بموعد ومكان وقوع الجرائم التي من المحتمل أن تحدث. باستخدام هذه الأفكار ، يمكن إنفاذ القانون بالتالي تحسين مواردها عن طريق نشر الشرطة متى وأينما تكون هناك حاجة ماسة إليها.

رغم أنه لم يقم أي بلد بوضع برنامج وطني للشرطة التنبؤية حتى الآن ، فقد تم تطوير أدوات تنبؤية للشرطة ونشرها في العديد من المدن في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال ، في الولايات المتحدة ، الشركة ، Palantirقامت بتطوير واختبار أدوات الشرطة التنبؤية في مدن مثل شيكاغو ولوس أنجلوس ونيو أورليانز ونيويورك منذ عام 2012. شركة أخرى ، بريدبول، طورت أيضًا أداة شرطة تنبؤية تم نشرها في حوالي 40 وكالة في جميع أنحاء الولايات المتحدة منذ عام 2012. خارج الولايات المتحدة ، إدارات الشرطة في بلدان مثل الصينالدنماركألمانياالهندهولندا، و ال المملكة المتحدة تم الإبلاغ عن اختبار أدوات النشر التنبؤية أو نشرها على المستوى المحلي. اليابان أعلنت أيضًا عن عزمها على وضع نظام وطني للشرطة التنبؤية موضع التنفيذ في الفترة التي تسبق دورة طوكيو للألعاب الأولمبية لعام 2020 ، وتم اعتماد برنامج تنبؤي للشرطة مؤخرًا في المملكة المتحدة يمكن نشرها على جميع قوات الشرطة الوطنية في المستقبل القريب. هذه القائمة ليست شاملة بالتأكيد ومن المحتمل أن تنمو لأن منظمة العفو الدولية تصبح أكثر تقدماً وإنفاذ القانون يصبح أكثر دراية بإمكانياتها.

هناك أيضًا اهتمام كبير باستكشاف التطورات في رؤية الماكينة ، مثل التعرف على الوجه، في اتصال مع الشرطة التنبؤية. هذا المزيج يمكن أن يعزز قدرات إنفاذ القانون على منع الجرائم عن طريق تمكينهم من تحديد وليس فقط متى وأين قد تكون في أمس الحاجة إليها ، ولكن أيضًا لتحليل اللقطات التي تم جمعها من خلال كاميرات المراقبة وكاميرات الجسم والطائرات بدون طيار لتحديد الجناة المحتملين في مساحة مزدحمة أو حتى توقع من الذي قد يرتكب جريمة على أساس تعبيرات الوجه التي قد تشير إلى الشعور بالذنب.

على الرغم من أن هيئة المحلفين لا تزال خارج فعالية من الشرطة التنبؤية في الحد من معدلات الجريمة ، يتفق معظمهم بشكل عام على أن الأداة التي تساعد على إنفاذ القانون في مكافحة الجريمة بشكل أكثر كفاءة ربما تكون في مصلحة المجتمع ككل. في حين أن هذا قد يجعل عمل الشرطة التنبؤية مجالًا منطقيًا للبحث والتطوير ، إلا أنه من المهم عدم الانجراف في وعد هذه التكنولوجيا. هناك مشاكل خطيرة تحت السطح.

في الجزء العلوي من القائمة ، هناك خطر أنه إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب أدوات الشرطة التنبؤية تأتي من الشرطة المتحيزة (صراحة أو ضمنيًا) ، فإن التوقعات الناتجة ستتحمل أيضًا هذا التحيز. كان تحيز البيانات هو محور عام 2016 ProPublica التحقيق في أداة منظمة العفو الدولية المعروفة باسم COMPAS ، والتي استخدمها القضاة لدعم عملية صنع القرار بشأن احتمال إعادة ارتكاب المجرمين. وخلص التحقيق إلى أن البيانات تبدو متحيزة ضد الأقليات. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي التحيز المماثل في أداة الشرطة التنبؤية إلى تغيير الطريقة التي يرى بها إنفاذ القانون المجتمعات التي يقومون بدوريات والتأثير على القرارات المهمة مثل ما إذا كانوا يقومون بالاعتقالات أو يستخدمون القوة. قد يؤدي التحيز أيضًا إلى الإفراط في الحفاظ على الأمن في بعض المجتمعات ، أو زيادة التوترات ، أو على العكس من ذلك ، عدم القيام بأعمال الشرطة في المجتمعات التي قد تحتاج بالفعل إلى تدخل في إنفاذ القانون لكنها لا تشعر بالراحة في تنبيه الشرطة.

ومع ذلك ، لسوء الحظ ، على وجه التحديد ، كيف تُنشئ هذه الأدوات تنبؤًا وكيف تتصرف وكالات إنفاذ القانون بناءً على هذه التنبؤات ، في أغلب الأحيان ، ليست شفافة. يمكن أن تكون آثار كل هذا ضارة للغاية ، ولا تعرض سيادة القانون وحقوق الإنسان الأساسية للخطر فحسب ، بل قد تقوض الإيمان بإنفاذ القانون كمؤسسة. على سبيل المثال، الحالات تم بالفعل رفعها ضد إدارات الشرطة الأمريكية في شيكاغو ولوس أنجلوس ونيو أورليانز ونيويورك فيما يتعلق باستخدام أداة الشرطة التنبؤية Palantir نقلا عن الاتهامات التي تشير إلى التحيز وعدم الشفافية في استخدامه.

يمكن أن تكون الشرطة التنبؤية تقنية غيرت اللعبة ، مما يتيح لفرض القانون الفرصة لتحويل مجرى الجريمة لأول مرة في التاريخ. ولكن ، إذا كانت البيانات التي تحرك هذه التقنية منحازة ، فستتغلب المخاطر على أية فوائد. ما زال الوقت مبكرًا للغاية فيما يتعلق بالشرطة التنبؤية ، ولكن من الأهمية بمكان بالنسبة لإنفاذ القانون معالجة قضايا مثل هذا والتأكد من أن استخدامه للشرطة التنبؤية يكون عادلاً وخاضعًا للمساءلة وشفافًا وقابل للتفسير. علاوة على ذلك ، ينبغي إعطاء الأولوية لتلك التي ستتأثر بهذه الأدوات في تطويرها ونشرها. نظرًا لأنه مجتمع يميل إلى تفضيل الأمن على المصالح مثل الخصوصية ، فإن تطبيق القانون هو الحالة الأساسية فيما يتعلق بالاستخدام الأخلاقي لمنظمة العفو الدولية. إذا كان بإمكان تطبيق القانون تولي القيادة بشأن الاستخدام الأخلاقي لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل الشرطة التنبؤية ، فستتبعها المجتمعات الأخرى.

المصدر: جامعة الأمم المتحدة

شارك هذا المقال

1 تعليق

اترك تعليق

يستخدم هذا الموقع نظام Akismet لتقليل الرسائل الضارة. تعرف كيف تتم معالجة بيانات تعليقك.